个人简介

我现在是清华大学(THU)高等研究院(IAS)在读博士研究生，属于高等研究院和微软亚洲研究院联合培养项目。我目前的导师是郭百宁教授和David Wipf研究员。

我目前的研究兴趣包括生成模型、稀疏学习和模型压缩。目前我的研究项目为从理论上和实验上分析当前比较流行的生成模型——变分自编码器(VAE)——的性质。如果对相关方向感兴趣的话欢迎交流和讨论。

我于2013年获得清华大学理学学士学位。从2011年到2014年，我师从林潮教授，进行行星形成和演化方面的天体物理研究。在我博士一年级的时候转向计算机专业。在王宝元研究员的指导下进行了动作识别和视频重要片段检测的研究。其后我在华刚研究员的指导下进行了关于无监督聚类方向的研究。

发表论文

2018

• Bin Dai, Yu Wang, Gang Hua, John Aston, and David Wipf, “Connections with Robust PCA and the Role of Emergent Sparsity in Variational Autoencoder Models,” Journal of Machine Learning Research (JMLR), 2018 (to appear).

• Bin Dai, Chen Zhu, Baining Guo, and David Wipf, “Compressing Neural Networks Using the Variational Information Bottleneck,” International Conference on Machine Learning (ICML), 2018  [poster] [slides] [code] [video]

2017

• Bin Dai, Yu Wang, Gang Hua, John Aston, and David Wipf, “Veiled Attributes of the Variational Autoencoder,” arXiv:1706.05148, 2017.

• Yu Wang, Bin Dai, Gang Hua, John Aston, and David Wipf, “Green Generative Modeling: Recycling Dirty Data using Recurrent Variational Autoencoders,” Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), 2017.

个人经历

2015.01~至今

微软亚洲研究院实习生.

2013.08~至今

清华大学博士研究生.

2012.07~2012.08

加州大学圣克鲁兹分销访问学习.

2009.08~2013.07

清华大学数理基科班.

奖项和荣誉

• 微软亚洲研究院学生技术节最佳展示奖, 2016.
• 清华学堂拔尖人才培养计划奖学金, 2012,2013.
• 清华大学单项奖学金（体育优秀）. 2012.
• 清华大学综合奖学金（二等奖） 2010,2011.